AI人工智能圖片放大

放大圖片接口  Python Demo

    curl -d '{"style": "art", "noise": "3", "x2": "1", "input": "YOUR_IMAGE_URL"}' \
         -H 'X-API-KEY:' \
         https://bigjpg.com/api/task/

    import requests
    import json

    data = {
        'style': 'art',
        'noise': '3',
        'x2': '1',
        'file_name': 'small.jpg',
        'input': 'YOUR_IMAGE_URL'
    }

    r = requests.post(
        url='https://bigjpg.com/api/task/',
        headers={'X-API-KEY': ''},
        data=json.dumps(data)
    )
    print(r.json())

- 參數是JSON 格式
- style 參數有 'art', 'photo' 分別表示 '卡通插畫', '照片'
- noise 參數有 '-1', '0', '1 ', '2', '3' 分別表示降噪程度 '無', '低', '中', '>高', '最高'
- x2 參數有 '1', '2', ' 3', '4' 分別表示 2x, 4x, 8x, 16x
- input 參數是需要放大的圖片鏈接

放大結果查詢接口  Python Demo

    curl https://bigjpg.com/api/task/tid1,tid2,tid3,tid100

    import requests

    r = requests.get(url='https://bigjpg.com/api/task/tid1,tid2,tid3,tid100')
    print(r.json())

- 黃顏色參數是上面放大圖片接口返回的任務id

任務重試接口  Python Demo

    curl -X POST https://bigjpg.com/api/task/tid1,tid2,tid3,tid100

    import requests

    r = requests.post(url='https://bigjpg.com/api/task/tid1,tid2,tid3,tid100')
    print(r.json())

- 黃顏色參數是上面放大圖片接口返回的任務id