AI人工智能图片放大

放大图片接口  Python Demo

    curl -d '{"style": "art", "noise": "3", "x2": "1", "input": "YOUR_IMAGE_URL"}' \
         -H 'X-API-KEY:' \
         https://bigjpg.com/api/task/

    import requests
    import json

    data = {
        'style': 'art',
        'noise': '3',
        'x2': '1',
        'file_name': 'small.jpg',
        'input': 'YOUR_IMAGE_URL'
    }

    r = requests.post(
        url='https://bigjpg.com/api/task/',
        headers={'X-API-KEY': ''},
        data=json.dumps(data)
    )
    print(r.json())

- 参数是 JSON 格式
- style 参数有 'art', 'photo' 分别表示 '卡通插画', '照片'
- noise 参数有 '-1', '0', '1', '2', '3' 分别表示降噪程度 '无', '低', '中', '高', '最高'
- x2 参数有 '1', '2', '3', '4' 分别表示 2x, 4x, 8x, 16x
- input 参数是需要放大的图片链接

放大结果查询接口  Python Demo

    curl https://bigjpg.com/api/task/tid1,tid2,tid3,tid100

    import requests

    r = requests.get(url='https://bigjpg.com/api/task/tid1,tid2,tid3,tid100')
    print(r.json())

- 黄颜色参数是上面放大图片接口返回的任务id

任务重试接口  Python Demo

    curl -X POST https://bigjpg.com/api/task/tid1,tid2,tid3,tid100

    import requests

    r = requests.post(url='https://bigjpg.com/api/task/tid1,tid2,tid3,tid100')
    print(r.json())

- 黄颜色参数是上面放大图片接口返回的任务id